Motion Control AI
用 Kling 把参考视频动作迁移到任意角色
0/1 张图片 · png/jpg/jpeg
计费基于动作视频时长，并按整秒向上取整。
生成后的视频会显示在这里
角色
动作
结果
为什么选择 Kling Motion Control？
支持照片、动漫、3D 模型和 AI 角色，把你已有的角色资产直接接入动画流程。
舞蹈、走路、手势、讲解都可以直接来自参考视频，动作路径更可控。
重点保持角色外观、脸部和整体风格，减少生成过程中身份漂移的问题。
3-30 秒的动作视频通常几分钟内就能返回，适合做测试、返工和批量出片。
AI 驱动的动作迁移
Motion Control AI 会解析参考视频中的动作轨迹，再把它迁移到你的角色上，同时尽量保持角色身份和风格稳定。
更新后的版本提升了动作还原准确度、角色一致性，并支持更长的参考视频。
新增更高质量的输出模式，在细节保留和动作过渡上更稳，适合正式交付。
常见问题
Motion Control AI 是一种把参考视频动作迁移到角色图片上的技术。你上传角色图片和动作视频后，系统会生成一个新视频，让该角色复现参考视频中的动作。
真人照片、动漫角色、3D 角色和 AI 图像都可以使用。为了获得更稳定的效果，建议图片中能清楚看到头部、四肢以及上半身或全身。
建议使用 3-30 秒、MP4 或 MOV 格式、100MB 以内的单镜头视频。最好只有一个人，动作清晰，尽量避免频繁切镜头、极端角度或多人同框。
标准模式成本更低，适合大多数测试和常规出片。专业模式在细节保留、动作平滑度和角色一致性上通常更好，但每秒所需积分更高。
通常需要 60-180 秒，具体会受视频时长、画质模式和当前队列情况影响。
可以。生成的视频可用于营销、社媒、客户项目、电商展示等商业场景，但你仍需自行确认输入素材具备相应使用权。
角色朝向决定输出视频里的朝向参考。选择 Image 会更偏向保留原图中的角色朝向，选择 Video 则更偏向参考动作视频中的朝向变化。
部分新账号可能会获得少量试用积分，用来体验这条工作流。若要持续使用，可以开通订阅获取周期性积分，或按需购买一次性积分包。
深入了解 Kling Motion Control
Motion Control AI 让角色动画不再局限于专业动画团队。你只要准备一张角色图片和一段动作参考视频，就能快速得到可直接观看和下载的角色动作视频。
核心能力
它既适合创作者做角色试验，也适合品牌、营销团队和设计师做批量内容。无论是写实人物、动漫角色还是产品 IP，只要角色主体清晰，都可以接入同一套动作迁移流程。
技术基础
底层流程会先解析参考视频中的姿态、节奏和动作轨迹，再把这些信息映射到角色图像上，同时尽量保持角色本身的外观不被破坏。这让动作迁移比传统图生视频更可控。
质量保证
最终输出会结合所选模式进行质量优化，尽量在动作流畅度、角色稳定性和画面清晰度之间取得平衡，适合用于演示、营销和持续迭代。
如何使用
上传角色图片
提供一张清晰的角色图片。全身或上半身视角通常更稳，也更方便模型理解角色结构。
上传动作视频
上传 3-30 秒的动作参考视频。尽量使用单人、动作明确、主体清晰的片段。
执行动作迁移
系统会分析参考视频中的动作轨迹，再把它迁移到角色图片上，同时尽量维持角色外观和风格一致。
下载生成结果
预览完成的视频后即可下载 MP4 文件，用于社媒发布、营销投放或后续再编辑。
充分利用 Kling Motion Control
想让 Motion Control AI 更稳定，关键不是堆更多提示词，而是准备更合适的角色图和动作视频。
保持身体比例匹配
全身动作尽量配全身角色图，上半身动作尽量配上半身角色图。输入结构越接近，结果通常越稳定。
参考视频要清晰
优先使用单人、动作清楚、没有复杂切镜头的素材。动作越明确，迁移后的结果越可控。
角色图尽量无遮挡
如果头部、手臂或身体被严重遮挡，模型更容易出现动作异常或变形。尽量选择主体完整的图。
先用短视频测试
5-10 秒通常是更稳的测试区间。先确认动作和角色效果正确，再尝试更长的视频。
提示词补充场景，不替代动作
动作本身来自参考视频，提示词更适合补充场景、镜头氛围和风格，而不是重复描述动作细节。